Sexual Coercion within Mixed-Sex Couples: The Roles of Sexual Motives, Revictimization, and Reperpetration
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Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that a history of childhood sexual abuse, and previous experiences of sexual coercion, may predict sexual coercion victimization and perpetration. More recently, sexual motivation has been found to correlate with both consensual and non-consensual sexual activity. However, sexual motivation has not been examined in association with previous experiences of abuse and sexual coercion. The aim of this study was to investigate childhood sexual abuse, previous sexual coercion experiences, and sexual motives of both partners as possible risk factors for current sexual coercion victimization and perpetration within a sample of 209 mixed-sex couples. This study examined whether power, stress relief, partner pressure, and imposition motives contributed unique variance to the prediction of sexual coercion beyond that accounted for by past childhood sexual abuse and sexual coercion events. Using hierarchical logistic regressions, four predictive models were examined for both male and female sexual coercion perpetration and victimization. Results show that childhood sexual abuse was only a significant predictor of female sexual coercion perpetration, whereas male sexual coercion victimization and perpetration were predicted by sexual coercion victimization and perpetration in previous relationships. Power motives were also significant predictors of sexual coercion perpetration, and imposition was a significant predictor of sexual coercion victimization for both genders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle