Aircraft Measurements of Ionic and Elemental Components in PM2.5 over Eastern Coastal Area of China
Notice bibliographique
Résumé
To understand the ionic and elemental components in PM2.5 over eastern coastal areas in China, aircraft measurements were carried out from 25 December, 2002 to 6 January, 2003. PM2.5 filter samples were collected and analyzed for mass concentrations, nine ionic components and 15 trace elements. The highest concentrations of PM2.5 were observed at the lowest altitudes, indicating the influence of ground-level sources. Sulfate, nitrate and ammonium were the main water-soluble components, and the sum of their concentrations accounted for 60–70% of the total ionic mass. Cl− depletion was observed to an extent of 3–26%. Anthropogenic ally derived particles contributed about 60% of the total measured ionic components, and natural sources such as sea salts and soil dusts contributed another 40%. Different to many earlier studies, Ca2+ was found to mainly originate from anthropogenic sources. PM2.5 showed an acidic nature, with a neutralization potential/acidic potential ratio of less than 1.0. NH4+ was the major neutralizer of aerosol acidity. A good correlation was observed between the concentrations of NO3− and nssCa2+, suggesting that photochemically produced HNO3 was partly absorbed by mineral particles. S had the highest concentrations among the 15 elements. The enrichment factor values of the observed elements were all over 1, indicating that all of them were influenced by anthropogenic sources. The enrichment factors of Pb, S, As, Cu and Zn were over 100, and suggesting that they were greatly enriched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».