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Enregistrement W2116843492 · doi:10.1149/05829.0025ecst

Under-Deposit Chloride-Induced Stress Corrosion Cracking in Austenitic Stainless Steels: Aspects Associated with Deposit Type, Size and Composition

2014· article· en· W2116843492 sur OpenAlexaff
Anthony Cook, S.B. Lyon, Nicholas Stevens, Matt Gunther, G. McFiggans, Dirk Engelberg

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetallurgyChlorideStress corrosion crackingDissolutionMaterials scienceCorrosionCrackingAusteniteSeawaterArtificial seawaterSalt (chemistry)ElectrolyteCrevice corrosionComposite materialGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of Atmospheric chloride-Induced Stress Corrosion Cracking (AISCC) in austenitic stainless steels beneath ‘wetted’ deposits of either artificial sea-salt, organically-enriched artificial sea-salt or MgCl 2 .6H 2 O has been investigated under controlled climatic conditions (40°C and 33% Relative Humidity). The presence of organic exudate in relatively large artificial sea-salt deposits (~3 mm diameter) appears to markedly decrease the induction time associated with AISCC; cracking occurred within a week in one U-bend specimen, well inside the ~12 week period usually observed under ‘wetted’ deposits of artificial sea-salt alone. Cracks appear to initiate from crevices formed under NaCl crystals. It is tentatively proposed that the organic species promotes greater coverage by the MgCl 2 electrolyte in the vicinity of these crystals. This increases the probability of crevice initiation, and allows more rapid production of localized corrosion sites (pits or crevices) propagating under conditions that allow the transition to AISCC (pit/crevice dissolution rate < crack velocity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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