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Enregistrement W2116848708 · doi:10.1039/c5lc00492f

Development of a platform for single cell genomics using convex lens-induced confinement

2015· article· en· W2116848708 sur OpenAlexafffund
Sara Mahshid, Mohammed Jalal Ahamed, Daniel Berard, Susan Amin, Robert Sladek, Sabrina Leslie, Walter Reisner

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLysisChipFluidicsDNAgenomic DNAMaterials scienceNanotechnologyMicrofluidicsOptoelectronicsBiological systemChemistryComputer scienceEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a lab-on-a-chip that combines micro/nano-fabricated features with a Convex Lens-Induced Confinement (CLIC) device for the in situ analysis of single cells. A complete cycle of single cell analysis was achieved that includes: cell trapping, cell isolation, lysis, protein digestion, genomic DNA extraction and on-chip genomic DNA linearization. The ability to dynamically alter the flow-cell dimensions using the CLIC method was coupled with a flow-control mechanism for achieving efficient cell trapping, buffer exchange, and loading of long DNA molecules into nanofluidic arrays. Finite element simulation of fluid flow gives rise to optimized design parameters for overcoming the high hydraulic resistance present in the micro/nano-confinement region. By tuning design parameters such as the pressure gradient and CLIC confinement, an efficient on-chip single cell analysis protocol can be obtained. We demonstrate that we can extract Mbp long genomic DNA molecules from a single human lybphoblastoid cell and stretch these molecules in the nanochannels for optical interrogation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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