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Enregistrement W2116852922 · doi:10.1186/s13012-015-0225-1

The Guideline Implementability Decision Excellence Model (GUIDE-M): a mixed methods approach to create an international resource to advance the practice guideline field

2015· article· en· W2116852922 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalJuravinski Cancer CentreUniversity of TorontoWomen's College HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineHealth administrationExcellenceHealth informaticsHealth services researchPublic healthField (mathematics)Resource (disambiguation)NursingComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practice guideline (PG) implementability refers to PG features that promote their use. While there are tools and resources to promote PG implementability, none are based on an evidence-informed and multidisciplinary perspective. Our objectives were to (i) create a comprehensive and evidence-informed model of PG implementability, (ii) seek support for the model from the international PG community, (iii) map existing implementability tools on to the model, (iv) prioritize areas for further investigation, and (v) describe how the model can be used by PG developers, users, and researchers. METHODS: A mixed methods approach was used. Using our completed realist review of the literature of seven different disciplines as the foundation, an iterative consensus process was used to create the beta version of the model. This was followed by (i) a survey of international stakeholders (guideline developers and users) to gather feedback and to refine the model, (ii) a content analysis comparing the model to existing PG tools, and (iii) a strategy to prioritize areas of the model for further research by members of the research team. RESULTS: The Guideline Implementability for Decision Excellence Model (GUIDE-M) is comprised of 3 core tactics, 7 domains, 9 subdomains, 44 attributes, and 40 subattributes and elements. Feedback on the beta version was received from 248 stakeholders from 34 countries. The model was rated as logical, relevant, and appropriate. Seven PG tools were selected and compared to the GUIDE-M: very few tools targeted the Contextualization and Deliberations domain. Also, fewer of the tools addressed PG appraisal than PG development and reporting functions. These findings informed the research priorities identified by the team. CONCLUSIONS: The GUIDE-M provides an evidence-informed international and multidisciplinary conceptualization of PG implementability. The model can be used by PG developers to help them create more implementable recommendations, by clinicians and other users to help them be better consumers of PGs, and by the research community to identify priorities for further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle