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Enregistrement W2116855481 · doi:10.1017/bec.2013.22

CBT Guided Self-Help Compares Favourably to Gold Standard Therapist-Administered CBT and Shows Unique Benefits Over Traditional Treatment

2013· article· en· W2116855481 sur OpenAlexaff
Margaret Priemer, France Talbot

Notice bibliographique

RevueBehaviour Change · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGold standard (test)PsycINFOPsychotherapistAnxietyBulimia nervosaEating disordersPsychological interventionClinical psychologyPsychologyPersonality disordersDepression (economics)PersonalityMedicinePsychiatryMEDLINESocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CBT guided self-help (CBTgsh) can produce treatment outcomes comparable to therapist-administered CBT (CBTta) for the treatment of anxiety and depression. The efficacy of CBTgsh compared to gold standard CBTta, however, remains to be examined. The current article addresses this issue, as well as how CBTgsh may have unique benefits over CBTta. It further highlights ways in which CBTgsh may be used for disorders of increasing severity, using eating disorders and personality pathology for illustrative purposes. A literature review of PsycINFO, PsyARTICLES, and PubMED was conducted to identify relevant studies published since 1990. Studies directly comparing CBTgsh to gold standard CBTta for anxiety and depression, as well as bulimia nervosa, revealed no significant differences between the two interventions. Furthermore, CBTgsh may have unique benefits by encouraging continued improvement over time. Innovative eating disorder studies also show that CBTgsh can be used for more severe disorders as a supplementary treatment, and produces treatment outcomes superior to CBTta or treatment as usual alone. Based on these findings, CBTgsh applications to personality pathology are suggested. Traditional stepped care models, as they pertain to CBTgsh, may gain to be broadened both in their focus and methods of delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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