Detection and identification of oral anaerobes in intraoperative bronchial fluids of patients with pulmonary carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative pneumonia may occur when upper respiratory tract protective reflexes such as cough and/or swallowing reflexes are impaired; thus, silent aspiration of oral bacteria may be a causative factor in postoperative pneumonia. This study aimed to quantify and identify bacteria in intraoperative bronchial fluids and to evaluate the relationship between impairment of cough/swallowing reflexes and silent aspiration of oral bacteria in elderly patients. After obtaining informed consent, cough and swallowing reflexes were assessed using an ultrasonic nebulizer and a nasal catheter, respectively. Using a micro-sampling probe, intraoperative bronchial fluids were collected from nine subjects with pulmonary carcinoma and cultured anaerobically on blood agar plates. After 7 days, CFUs were counted and isolated bacteria were identified by 16S rRNA gene sequencing. Four subjects (aged 71.0 ± 8.4 years) had impaired swallowing reflexes with normal cough reflexes, whereas five subjects (73.6 ± 6.5 years) had normal cough and swallowing reflexes. The bacterial counts (mean CFU ± SD) tended to be higher in intraoperative bronchial fluids of subjects with impaired swallowing reflexes ([5.1 ± 7.7] × 10(5)) than in those of subjects with normal reflexes ([1.2 ± 1.9] × 10(5)); however, this difference was not statistically significant. Predominant isolates from intraoperative bronchial fluids were Streptococcus (41.8%), Veillonella (11.4%), Gemella (8.9%), Porphyromonas (7.6%), Olsenella (6.3%) and Eikenella (6.3%). These findings indicate that intraoperative bronchial fluids contain bacteria, probably derived from the oral microbiota, and suggest that silent aspiration of oral bacteria occurs in elderly patients irrespective of impairment of swallowing reflex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».