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Enregistrement W2116863248 · doi:10.1186/1532-429x-15-43

Oxygenation-sensitive cardiovascular magnetic resonance

2013· review· en· W2116863248 sur OpenAlexaff
Matthias G. Friedrich, Theodoros D. Karamitsos

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversité de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBlood oxygenationAngiologyOxygenationMedicineMagnetic resonance imagingBlood-oxygen-level dependentDeoxygenated HemoglobinCardiologyFunctional magnetic resonance imagingInternal medicineHemoglobinRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygenation-sensitive cardiovascular magnetic resonance (CMR) is a non-contrast technique that allows the non-invasive assessment of myocardial oxygenation. It capitalizes on the fact that deoxygenated hemoglobin in blood can act as an intrinsic contrast agent, changing proton signals in a fashion that can be imaged to reflect the level of blood oxygenation. Increases in O(2) saturation increase the BOLD imaging signal (T2 or T2*), whereas decreases diminish it. This review presents the basic concepts and limitations of the BOLD technique, and summarizes the preclinical and clinical studies in the assessment of myocardial oxygenation with a focus on recent advances. Finally, it provides future directions and a brief look at emerging techniques of this evolving CMR field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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