Increased Entorhinal–Prefrontal Theta Synchronization Parallels Decreased Entorhinal–Hippocampal Theta Synchronization during Learning and Consolidation of Associative Memory
Notice bibliographique
Résumé
Memories are thought to be encoded as a distributed representation in the neocortex. The medial prefrontal cortex (mPFC) has been shown to support the expression of memories that initially depend on the hippocampus (HPC), yet the mechanisms by which the HPC and mPFC access the distributed representations in the neocortex are unknown. By measuring phase synchronization of local field potential (LFP) oscillations, we found that learning initiated changes in neuronal communication of the HPC and mPFC with the lateral entorhinal cortex (LEC), an area that is connected with many other neocortical regions. LFPs were recorded simultaneously from the three brain regions while rats formed an association between an auditory stimulus (CS) and eyelid stimulation (US) in a trace eyeblink conditioning paradigm, as well as during retention 1 month following learning. Over the course of learning, theta oscillations in the LEC and mPFC became strongly synchronized following presentation of the CS on trials in which rats exhibited a conditioned response (CR), and this strengthened synchronization was also observed during remote retention. In contrast, CS-evoked theta synchronization between the LEC and HPC decreased with learning. Our results suggest that communication between the LEC and mPFC are strengthened with learning whereas the communication between the LEC and HPC are concomitantly weakened, suggesting that enhanced LEC-mPFC communication may be a neuronal correlate for theoretically proposed neocortical reorganization accompanying encoding and consolidation of a memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».