Early cerebral small vessel disease and brain volume, cognition, and gait
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Decline in cognitive function begins by the 40s, and may be related to future dementia risk. We used data from a community-representative study to determine whether there are age-related differences in simple cognitive and gait tests by the 40s, and whether these differences were associated with covert cerebrovascular disease on magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: Between 2010 and 2012, 803 participants aged 40 to 75 years in the Prospective Urban Rural Epidemiological (PURE) study, recruited from prespecified postal code regions centered on 4 Canadian cities, underwent brain MRI and simple tests of cognition and gait as part of a substudy (PURE-MIND). RESULTS: Mean age was 58 ± 8 years. Linear decreases in performance on the Montreal Cognitive Assessment, Digit Symbol Substitution Test (DSST), and Timed Up and Go test of gait were seen with each age decade from the 40s to the 70s. Silent brain infarcts were observed in 3% of 40- to 49-year-olds, with increasing prevalence up to 18.9% in 70-year-olds. Silent brain infarcts were associated with slower timed gait and lower volume of supratentorial white matter. Higher volume of supratentorial MRI white matter hyperintensity was associated with slower timed gait and worse performance on DSST, and lower volumes of the supratentorial cortex and white matter, and cerebellum. INTERPRETATION: Covert cerebrovascular disease and its consequences on cognitive and gait performance and brain atrophy are manifest in some clinically asymptomatic persons as early as the 5th decade of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».