Vo<sub>2</sub>requirement at different displayed power outputs on five cycle ergometer models: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The validity of five brands of cycle ergometers was evaluated by the comparison of the Vo(2) requirements at different displayed power. METHODS AND RESULTS: Five physically active men performed a continuous incremental exercise test on five ergometers (Ergomeca, Lifecycle, Monark, Polar S710 and CompuTrainer). The latter was also compared with a standard dynamometer in order to associate Vo(2) values with the real power. Every test started with a 5-min warm-up on the same cycle ergometer (Ergomeca) at 100 W to make sure that the Vo(2) differences do not come from Vo(2) measurement error. Only last minute steady-state Vo(2) values of each 2-min stage were used for the Vo(2)-watt curve. Large differences (5- 10 ml kg(-1) min(-1)) at the same displayed power indicate inaccuracy of displayed power output (PO). Using corrected power values from the dynamometer revealed that for the same Vo(2) the CompuTrainer underestimates PO by approximately 30 W between 100 and 300 W, whereas the Lifecycle overestimate it by 3-53 W from 100 to 300 W. The Monark and Polar S710 underestimate PO by 15 W and the Ergomeca by approximately 5 W. CONCLUSION: Inaccuracies between -10% and 18% in displayed PO of various cycle ergometers question their interchangeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».