Multiplex Analysis of Serum Cytokines in Melanoma Patients Treated with Interferon-α2b
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Interferon (IFN)-alpha2b is the only Food and Drug Administration-approved treatment for operable high-risk melanoma that has been shown to significantly and durably prolong relapse-free survival (RFS) of patients with stage IIB-III melanoma. Development of reliable serum assays may contribute to the development of methods for earlier detection of melanoma and the selection of patients who may be most susceptible to current available interventions with IFNalpha. EXPERIMENTAL DESIGN: A powerful high-throughput xMAP multiplex immunobead assay technology (Luminex Corp., Austin, TX) was used to simultaneously test 29 cytokines, chemokines, angiogenic as well as growth factors, and soluble receptors in the sera of 179 patients with high-risk melanoma and 378 healthy individuals. RESULTS: Serum concentrations of interleukin (IL)-1alpha, IL-1beta, IL-6, IL-8, IL-12p40, IL-13, granulocyte colony-stimulating factor, monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1), macrophage inflammatory protein (MIP)-1alpha, MIP-1beta, IFNalpha, tumor necrosis factor (TNF)-alpha, epidermal growth factor, vascular endothelial growth factor (VEGF), and TNF receptor II were found to be significantly higher in patients with resected high-risk melanoma compared with healthy controls. Bayesian Network algorithm classification of the data offered 90% sensitivity at 98% specificity with 96.5% of melanoma patients distinguished from healthy individuals. IFN-alpha2b therapy resulted in a significant decrease of serum levels of immunosuppressive and tumor angiogenic/growth stimulatory factors (VEGF, epidermal growth factor, and hepatocyte growth factor) and increased levels of antiangiogenic IFN-gamma inducible protein 10 (IP-10) and IFN-alpha. Pretreatment levels of proinflammatory cytokines IL-1beta, IL-1alpha, IL-6, TNF-alpha, and chemokines MIP-1alpha and MIP-1beta were found to be significantly higher in the serum of patients with longer RFS values of 1 to 5 and >5 years when compared with patients with shorter RFS of <1 year. CONCLUSION: These data show that multiplexed analysis of serum biomarkers is useful for the evaluation of prognostic markers of clinical outcome and potential predictive markers of response to IFN-alpha2b in patients with high-risk operable melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».