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Enregistrement W2116871245 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-06-1805

Multiplex Analysis of Serum Cytokines in Melanoma Patients Treated with Interferon-α2b

2007· article· en· W2116871245 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMelanomaMedicineProinflammatory cytokineImmunologyVascular endothelial growth factorTumor necrosis factor alphaInterferonMacrophage inflammatory proteinChemokineHepatocyte growth factorInternal medicineCancer researchInflammationReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Interferon (IFN)-alpha2b is the only Food and Drug Administration-approved treatment for operable high-risk melanoma that has been shown to significantly and durably prolong relapse-free survival (RFS) of patients with stage IIB-III melanoma. Development of reliable serum assays may contribute to the development of methods for earlier detection of melanoma and the selection of patients who may be most susceptible to current available interventions with IFNalpha. EXPERIMENTAL DESIGN: A powerful high-throughput xMAP multiplex immunobead assay technology (Luminex Corp., Austin, TX) was used to simultaneously test 29 cytokines, chemokines, angiogenic as well as growth factors, and soluble receptors in the sera of 179 patients with high-risk melanoma and 378 healthy individuals. RESULTS: Serum concentrations of interleukin (IL)-1alpha, IL-1beta, IL-6, IL-8, IL-12p40, IL-13, granulocyte colony-stimulating factor, monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1), macrophage inflammatory protein (MIP)-1alpha, MIP-1beta, IFNalpha, tumor necrosis factor (TNF)-alpha, epidermal growth factor, vascular endothelial growth factor (VEGF), and TNF receptor II were found to be significantly higher in patients with resected high-risk melanoma compared with healthy controls. Bayesian Network algorithm classification of the data offered 90% sensitivity at 98% specificity with 96.5% of melanoma patients distinguished from healthy individuals. IFN-alpha2b therapy resulted in a significant decrease of serum levels of immunosuppressive and tumor angiogenic/growth stimulatory factors (VEGF, epidermal growth factor, and hepatocyte growth factor) and increased levels of antiangiogenic IFN-gamma inducible protein 10 (IP-10) and IFN-alpha. Pretreatment levels of proinflammatory cytokines IL-1beta, IL-1alpha, IL-6, TNF-alpha, and chemokines MIP-1alpha and MIP-1beta were found to be significantly higher in the serum of patients with longer RFS values of 1 to 5 and >5 years when compared with patients with shorter RFS of <1 year. CONCLUSION: These data show that multiplexed analysis of serum biomarkers is useful for the evaluation of prognostic markers of clinical outcome and potential predictive markers of response to IFN-alpha2b in patients with high-risk operable melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle