Effectiveness of a 30% ethanol/4% trisodium citrate locking solution in preventing biofilm formation by organisms causing haemodialysis catheter-related infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antibiotic locks may be used to prevent haemodialysis catheter-related infections (CRIs). This in vitro study tested the effectiveness of a novel 30% ethanol/4% trisodium citrate lock solution in preventing biofilm formation by the most common pathogens causing haemodialysis CRIs. METHODS: Ten clinical isolates of Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli were tested. Bacterial suspensions of each isolate were prepared in a control solution of normal saline/Mueller-Hinton broth (MHB) and in a lock solution of 30% ethanol/4% trisodium citrate and MHB. The bacterial suspensions were placed into the wells of a Calgary Biofilm Device (CBD) and incubated with fresh solution every 24 h for 72 h. The biofilm formation was assessed by removing the CBD pegs, placing them in normal saline and sonicating them for 5 min. The resulting solution was sampled and the colony counts were determined after 24 h of incubation. RESULTS: All controls demonstrated biofilm growth of between 6 x 10(6) and 7.4 x 10(7) cfu/mL over 72 h. In the 30% ethanol/4% trisodium citrate lock solution, no biofilm growth was observed after 72 h of incubation. These results were consistent among duplicates of all isolates. CONCLUSIONS: The 30% ethanol/4% trisodium citrate lock solution prevented the biofilm formation of all isolates of S. aureus, S. epidermidis, P. aeruginosa and E. coli in vitro. Further studies are necessary to determine its efficacy and safety in the haemodialysis population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».