Preventing cell death induced by carbonyl stress, oxidative stress or mitochondrial toxins with vitamin B anti‐AGE agents
Notice bibliographique
Résumé
Carbonyls generated by autoxidation of carbohydrates or lipid peroxidation have been implicated in advanced glycation end product (AGE) formation in tissues adversely affected by diabetes complications. Tissue AGE and associated pathology have been decreased by vitamin B(1)/B(6) in trials involving diabetic animal models. To understand the molecular cytoprotective mechanisms involved, the effects of B(1)/B(6) vitamers against cytotoxicity induced by AGE/advanced lipid end product (ALE) carbonyl precursors (glyoxal/acrolein) have been compared to cytotoxicity induced by oxidative stress (hydroperoxide) or mitochondrial toxins (cyanide/copper). Thiamin was found to be best at preventing cell death induced by carbonyl stress and mitochondrial toxins but not oxidative stress cell death suggesting that thiamin pyrophosphate restored pyruvate and alpha-ketoglutarate dehydrogenases inhibited by mitochondrial toxicity. However, B(6) vitamers were most effective at preventing oxidative stress or lipid peroxidation cytotoxicity suggesting that pyridoxal or pyridoxal phosphate were antioxidants and/or Fe/Cu chelators. A therapeutic vitamin cocktail could provide maximal prevention against carbonyl stress toxicity associated with diabetic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».