Nanomolar Affinity Small Molecule Correctors of Defective ΔF508-CFTR Chloride Channel Gating
Notice bibliographique
Résumé
Deletion of Phe-508 (Delta F508) is the most common mutation in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) causing cystic fibrosis. Delta F508-CFTR has defects in both channel gating and endoplasmic reticulum-to-plasma membrane processing. We identified six novel classes of high affinity potentiators of defective Delta F508-CFTR Cl- channel gating by screening 100,000 diverse small molecules. Compounds were added 15 min prior to assay of iodide uptake in epithelial cells co-expressing Delta F508-CFTR and a high sensitivity halide indicator (YFP-H148Q/I152L) in which Delta F508-CFTR was targeted to the plasma membrane by culture at 27 degrees C for 24 h. Thirty-two compounds with submicromolar activating potency were identified; most had tetrahydrobenzothiophene, benzofuran, pyramidinetrione, dihydropyridine, and anthraquinone core structures (360-480 daltons). Further screening of >1000 structural analogs revealed tetrahydrobenzothiophenes that activated DeltaF508-CFTR Cl- conductance reversibly with Kd < 100 nm. Single-cell voltage clamp analysis showed characteristic CFTR currents after Delta F508-CFTR activation. Activation required low concentrations of a cAMP agonist, thus mimicking the normal physiological response. A Bayesian computational model was developed using tetrahydrobenzothiophene structure-activity data, yielding insight into the physical character and structural features of active and inactive potentiators and successfully predicting the activity of structural analogs. Efficient potentiation of defective Delta F508-CFTR gating was also demonstrated in human bronchial epithelial cells from a Delta F508 cystic fibrosis subject after 27 degrees C temperature rescue. In conjunction with correctors of defective Delta F508-CFTR processing, small molecule potentiators of defective Delta F508-CFTR gating may be useful for therapy of cystic fibrosis caused by the Delta F508 mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».