Relative Efficiency of Zinc-Coated Urea and Soil and Foliar Application of Zinc Sulphate on Yield, Nitrogen, Phosphorus, Potassium, Zinc and Iron Biofortification in Grains and Uptake by Basmati Rice (Oryza sativa L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two on-farm trials conducted one each in Aligarh and Meerut districts of the state of Uttar Pradesh, India on zinc (Zn) deficient soils during the rainy season (July-October) showed that Zn application increased not only Zn concentration and uptake by rice but also increased protein content of rice kernels and concentrations of Fe, N, P and K due to the overall improvement in crop growth. Foliar application of Zn was better from the viewpoint of Zn biofortification of rice kernels; nevertheless much of the foliar applied Zn was retained in husk. Since, foliar application of Zn is made at a late stage of crop growth, hence it was not as effective as soil application in increasing yield attributes, yield and concentration and uptake of Fe, N, P and K in rice. This study brought out that adequate soil application of Zn sulphate followed by its foliar application is the best approach. Zn coated urea applying less than half the amount of Zn as applied through soil + foliar application was very close to it and is quite promising.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle