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Enregistrement W2116894556 · doi:10.3354/meps342001

Spatial trends in community richness, diversity, and evenness across rocky intertidal environmental stress gradients in eastern Canada

2007· article· en· W2116894556 sur OpenAlexafffundabout
Ricardo A. Scrosati, C Heaven

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSt. Francis Xavier University
Mots-clésSpecies richnessIntertidal zoneEcologySpecies evennessGeographyBenthic zoneHabitatRocky shoreTide poolTemperate climateOceanographySpecies diversityEnvironmental scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 342:1-14 (2007) - doi:10.3354/meps342001 Spatial trends in community richness, diversity, and evenness across rocky intertidal environmental stress gradients in eastern Canada Ricardo Scrosati*, Christine Heaven Saint Francis Xavier University, Department of Biology, Antigonish, Nova Scotia B2G 2W5, Canada *Email: rscrosat@stfx.ca ABSTRACT: An environmental stress model (ESM) developed by B. A. Menge and J. P. Sutherland and improved by other researchers predicts how local-scale richness and diversity (terms often used interchangeably in previous ESM research) should vary with environmental stress. We tested model predictions by surveying all benthic producers and consumers across vertical (elevation) and horizontal (wave/ice exposure) stress gradients in rocky intertidal habitats from the Gulf of St. Lawrence (which freezes in winter) and open Atlantic (which does not freeze) coasts of Nova Scotia, Canada. Since local winter conditions are harsher than on most temperate shores studied previously, we made predictions for an intermediate-to-high range of stress: richness and diversity would be lowest in highly stressful habitats and would increase with decreasing stress. Results matched predictions across vertical gradients on both coasts (richness and diversity were negatively related to elevation) and across horizontal gradients on the Gulf coast (richness and diversity were negatively related to wave/ice exposure) but not entirely on the Atlantic coast (richness was negatively related to wave exposure, but diversity showed an opposite trend). The spatial changes in evenness explained such differing trends in richness and diversity. Richness and diversity were higher on the Atlantic than on the Gulf of St. Lawrence coast, consistent with the stronger physical stress (winter ice scour) on the Gulf coast. Our study indicates that richness and diversity may respond differently to local-scale environmental stress, contrary to common assumptions. To determine the conditions under which such differences might occur, future ESM studies should investigate both variables and also evenness, which together with richness determines diversity. KEY WORDS: Diversity · Elevation · Environmental stress gradient · Evenness · Ice scour · Richness · Rocky intertidal · Wave exposure Full text in pdf format NextExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 342. Online publication date: July 24, 2007 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2007 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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