An association between cytomegalovirus infection and pre‐eclampsia: a case–control study and data synthesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pre-eclampsia shares several similarities with atherosclerotic heart disease. We explored whether, like atherosclerosis, there is a potential link between cytomegalovirus (CMV) infection and pre-eclampsia. DESIGN: CMV IgG, IgM and IgA antibodies were determined by enzyme-linked immunosorbent assays in serums from pre-eclampsia (n = 78), normotensive intrauterine growth restriction (nIUGR) (n = 30) and normal pregnancy controls (n = 109). Data were analyzed by chi-squared, Kruskal-Wallis ANOVA and Mann-Whitney U-tests. Further, we conducted a comprehensive review of published studies on the relation between CMV infection and pre-eclampsia. Risk ratios (RRs) and 95% confidence interval (CI), according to CMV infection status, were calculated using Review Manager. MAIN OUTCOME MEASURES: Women with pre-eclampsia had increased CMV IgG seropositivity compared with nIUGR (p < 0.01) and normal pregnancy controls (p < 0.01). In addition, CMV IgG antibody level was higher in pre-eclampsia than normal pregnancy controls (p < 0.001). No difference was observed in CMV IgM or IgA among study groups. Data synthesis revealed that women with CMV infection were at higher risk in the development of pre-eclampsia, compared with women without CMV infection. Combined results for six studies yielded a RR of 1.5 (95% CI 1.2-1.9). CONCLUSION: CMV infection seems to affect the occurrence of pre-eclampsia. Evaluation of the relation between CMV infection and pre-eclampsia may provide mechanistic insights into pre-eclampsia-related inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».