Check This One out: Analyzing Slang Usage among Iranian Male and Female Teenagers
Notice bibliographique
Résumé
Slang usage in modern age Iran is a popular phenomenon among most male and female teenagers. How pervasive this variation of language use is among various age and sex groups in Iran has been a question of debate given the significance of religion in a theological system of social structure. The work presented in this study aims to investigate the effect of age and sex on variability of slang usage. Sixty Iranian participants were selected, and then were divided into three age groups (i.e. primary school, high school, and senior university students) each group consisting of ten males and ten females. A self-made questionnaire in the form of Discourse Completion Test (DCT) describing nine situations of friendly conversations was given to the participants. They were asked to make their choice on the responses, which ranged from formal to very informal style (common teenage slang expressions), or to write down what they wish to say under each circumstance. The results of the chi–square tests indicated that slang usage among high school students is more frequent as compared with other age groups. Unlike the popular belief suggesting that slang is used by boys rather than girls, the findings suggested that young Iranians both male and female use slang as a badge of identity showing their attachment to the social group they wish to be identified with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».