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Enregistrement W2116908472 · doi:10.1177/1099636213476510

Vibration analysis and design optimization of sandwich beams with constrained viscoelastic core layer

2013· article· en· W2116908472 sur OpenAlexaff
Jasrobin Singh Grewal, Ramin Sedaghati, Ebrahim Esmailzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Sandwich Structures & Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensOntario Tech UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityNonlinear systemParametric statisticsFinite element methodMaterials scienceBeam (structure)Boundary value problemVibrationCore (optical fiber)Loss factorDisplacement (psychology)Structural engineeringMathematical analysisMathematicsComposite materialAcousticsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic properties of sandwich beam-type structure are analyzed using finite element method based on a nonlinear model for displacement field in the viscoelastic core layer of the beam structure. Results obtained for the nonlinear and linear models are compared to the test data available in literature. It is revealed that the nonlinear model provides more accurate results than the linear one. Parametric studies are carried out on the nonlinear model to illustrate the effect of viscoelastic core thickness on the loss factor and natural frequencies of structure. These results are also compared with those obtained for the linear model. Parametric studies on the nonlinear model revealing the sensitivity of the location of untreated and treated patch and the length of treated patch are presented. Finally, an optimization problem is formulated for the nonlinear model to locate the optimal distribution and numbers of partial treatments in order to attain the maximum damping in the sandwich beam for various boundary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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