AMP-Activated Protein Kinase Induces p53 by Phosphorylating MDMX and Inhibiting Its Activity
Notice bibliographique
Résumé
AMP-activated protein kinase (AMPK) has been shown to activate p53 in response to metabolic stress. However, the underlying mechanisms remain unclear. Here we show that metabolic stresses induce AMPK-mediated phosphorylation of human MDMX on Ser342 in vitro and in cells, leading to enhanced association between MDMX and 14-3-3. This markedly inhibits p53 ubiquitylation and significantly stabilizes and activates p53. By striking contrast, no phosphorylation of MDM2 by AMPK was noted. AMPK-mediated MDMX phosphorylation, MDMX-14-3-3 binding, and p53 activation were drastically reduced in mouse embryo fibroblasts harboring endogenous MDMX with S341A (mouse homologue of human serine 342), S367A, and S402A (mouse homologue of human serine 403) mutations. Moreover, deficiency of AMPK prevented MDMX-14-3-3 interaction and p53 activation. The activation of p53 through AMPK-mediated MDMX phosphorylation and inactivation was further confirmed by using cell and animal model systems with two AMPK activators, metformin and salicylate (the active form of aspirin). Together, the results unveil a mechanism by which metabolic stresses activate AMPK, which, in turn, phosphorylates and inactivates MDMX, resulting in p53 stabilization and activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».