Molecular scatology as a tool to study diet: analysis of prey DNA in scats from captive Steller sea lions
Notice bibliographique
Résumé
The DNA of prey present in animal scats may provide a valuable source of information for dietary studies. We conducted a captive feeding trial to test whether prey DNA could be reliably detected in scat samples from Steller sea lions (Eumetopias jubatus). Two sea lions were fed a diet of fish (five species) and squid (one species), and DNA was extracted from the soft component of collected scats. Most of the DNA obtained came from the predator, but prey DNA could be amplified using prey-specific primers. The four prey species fed in consistent daily proportions throughout the trial were detected in more than 90% of the scat DNA extractions. Squid and sockeye salmon, which were fed as a relatively small percentage of the daily diet, were detected as reliably as the more abundant diet items. Prey detection was erratic in scats collected when the daily diet was fed in two meals that differed in prey composition, suggesting that prey DNA is passed in meal specific pulses. Prey items that were removed from the diet following one day of feeding were only detected in scats collected within 48 h of ingestion. Proportions of fish DNA present in eight scat samples (evaluated through the screening of clone libraries) were roughly proportional to the mass of prey items consumed, raising the possibility that DNA quantification methods could provide semi-quantitative diet composition data. This study should be of broad interest to researchers studying diet since it highlights an approach that can accurately identify prey species and is not dependent on prey hard parts surviving digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».