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Enregistrement W2116945937 · doi:10.1152/ajpendo.00038.2001

Function-specific calcium stores selectively regulate growth hormone secretion, storage, and mRNA level

2002· article· en· W2116945937 sur OpenAlexaff
James D. Johnson, Christian Klausen, Hamid R. Habibi, John P. Chang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThapsigarginRyanodine receptorEndocrinologyInternal medicineSecretionCalciumChemistrySecond messenger systemBiologyEndoplasmic reticulumIntracellularCalcium in biologyReceptorCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ca(+) stores may regulate multiple components of the secretory pathway. We examined the roles of biochemically independent intracellular Ca(2+) stores on acute and long-term growth hormone (GH) release, storage, and mRNA levels in goldfish somatotropes. Thapsigargin-evoked intracellular Ca(2+) concentration ([Ca(2+)](i)) signal amplitude was similar to the Ca(2+)-mobilizing agonist gonadotropin-releasing hormone, but thapsigargin (2 microM) did not acutely increase GH release, suggesting uncoupling between [Ca(2+)](i) and exocytosis. However, 2 microM thapsigargin affected long-term secretory function. Thapsigargin-treated cells displayed a steady secretion of GH (2, 12, and 24 h), which decreased GH content (12 and 24 h), but not GH mRNA/production (24 h). In contrast to the results with thapsigargin, activating the ryanodine (Ry) receptor (RyR) with 1 nM Ry transiently increased GH release (2 h). Prolonged activation of RyR (24 h) reduced GH release, contents and apparent production, without changing GH mRNA levels. Inhibiting RyR with 10 microM Ry increased GH mRNA levels, production, and storage (2 h). Increasing [Ca(2+)](i) independently of Ca(2+) stores with the use of 30 mM KCl decreased GH mRNA. Collectively, these results suggest that parts of the secretory pathway can be controlled independently by function-specific Ca(2+) stores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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