Neuroinflammation is associated with changes in glial mGluR5 expression and the development of neonatal excitotoxic lesions
Notice bibliographique
Résumé
It has been hypothesized that neuroinflammation triggered during brain development can alter brain functions later in life. We investigated the contribution of inflammation to the alteration of normal brain circuitries in the context of neuroexcitotoxicity following neonatal ventral hippocampal lesions in rats with ibotenic acid, an NMDA glutamate receptor agonist. Excitotoxic ibotenic acid lesions led to a significant and persistent astrogliosis and microglial activation, associated with the production of inflammatory mediators. This response was accompanied by a significant increase in metabotropic glutamate receptor type 5 (mGluR5) expression within two distinct neuroinflammatory cell types; astrocytes and microglia. The participation of inflammation to the neurotoxin-induced lesion was further supported by the prevention of hippocampal neuronal loss, glial mGluR5 expression and some of the behavioral perturbations associated to the excitotoxic lesion by concurrent anti-inflammatory treatment with minocycline. These results indicate that neuroinflammation significantly contributes to long-lasting excitotoxic effects of the neurotoxin and to some behavioral phenotypes associated with this model. Thus, the control of the inflammatory response may prevent the deleterious effects of excitotoxic processes that are triggered during brain development, limiting the risk to develop some of the behavioral manifestations related to these processes in adulthood.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».