Amitriptyline treatment of chronic pain in patients with temporomandibular disorders
Notice bibliographique
Résumé
Randomized clinical trials of amitriptyline will require data from pilot studies to be used for sample size estimates, but such data are lacking. This study investigated the 6-week and 1-year effectiveness of low dose amitriptyline (10-30 mg) for the treatment of patients with chronic temporomandibular disorder (TMD) pain. Based on clinical examination, patients were divided into two groups: myofascial and mixed (myofascial and temporomandibular joint disorders). Baseline pain was assessed by a Visual Analogue Scale (VAS) for pain intensity and by the McGill Pain Questionnaire (MPQ). Depression was assessed by the Beck Depression Inventory (BDI) short form. Patient assessment of global treatment effectiveness was obtained after 6 weeks and 1 year of treatment by using a five-point ordinal scale: (1) worse, (2) unchanged, (3) minimally improved, (4) moderately improved, (5) markedly improved. The results showed a significant reduction for all pain scores after 6 weeks and 1 year post-treatment. The depression scores changed in depressed but not in non-depressed patients. Global treatment effectiveness showed significant improvement 6 weeks and 1 year post-treatment. However, pain and global treatment effectiveness were less improved at 1 year than at 6 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».