Risk and severity of motor vehicle crashes in patients with obstructive sleep apnoea/hypopnoea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnoea/hypopnoea (OSAH) appears to be associated with an increased risk of motor vehicle crashes (MVCs). However, its impact on crash patterns, particularly the severity of crashes, has not been well described. A study was undertaken to determine whether OSAH severity influenced crash severity in patients referred for investigation of suspected sleep-disordered breathing. METHODS: Objective crash data (including the nature of crashes) for 783 patients with suspected OSAH for the 3 years prior to polysomnography were obtained from provincial insurance records and compared with data for 783 age- and sex-matched controls. The patient group was 71% male with a mean age of 50 years, a mean apnoea-hypopnoea index (AHI) of 22 events/h and a mean Epworth Sleepiness Scale score of 10. RESULTS: There were 375 crashes in the 3-year period, 252 in patients and 123 in controls. Compared with controls, patients with mild, moderate and severe OSAH had an increased rate of MVCs with relative risks of 2.6 (95% CI 1.7 to 3.9), 1.9 (95% CI 1.2 to 2.8) and 2.0 (95% CI 1.4 to 3.0), respectively. Patients with suspected OSAH and normal polysomnography (AHI 0-5) did not have an increased rate of MVC (relative risk 1.5 (95% CI 0.9 to 2.5), p = 0.21). When the impact of OSAH on MVC associated with personal injury was examined, patients with mild, moderate and severe OSAH had a substantially higher rate of MVCs than controls with relative risks of 4.8 (95% CI 1.8 to 12.4), 3.0 (95% CI 1.3 to 7.0) and 4.3 (95% CI 1.8 to 8.9), respectively, whereas patients without OSAH had similar crash rates to controls with a relative risk of 0.6 (95% CI 0.2 to 2.5). Very severe MVCs (head-on collisions or those involving pedestrians or cyclists) were rare, but 80% of these occurred in patients with OSAH (p = 0.06). CONCLUSION: Patients with OSAH have increased rates of MVCs, and disproportionately increased rates of MVCs are associated with personal injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».