Changing Patterns of Residential Centrality : Population and Household Shift in Large Canadian CMAs, 1971-1996.
Notice bibliographique
Résumé
The research focuses on Canadian CMAs with populations of 500 000 or greater over the period 1971-1996. It uses population density gradients and enumeration of population and household shift to assess changing patterns of residential centrality over the twenty-five year period. Results indicate that all of the CMAs examined have experienced continued outward dispersion, some more so than others. When population change in core and inner-city zones is examined in conjunction with reduced density gradients, only one Canadian metropolitan area, Vancouver, shows indisputable signs of strong recentralization. Three other CMAs, Toronto, Victoria and Calgary, also experience some re-population of their central parts, while Montréal and Québec City are shown to maintain what we call "residual" centrality. However, when recentralization is gauged using household enumeration instead of population counts, all of the places studied show evidence of new housing production in the central city. The answer to the central question regarding residential centrality is thus a mixed one, yes and no. Overall, we conclude that there is a direct link between evolutionary patterns within the national urban System and changes observed in residential centrality. Whatever the measure used, highest rates of recentralization accompany strong metropolitan-wide growth over the 25-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».