A Nonlethal, Rapid Method for Assessing the Somatic Energy Content of Migrating Adult Pacific Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Traditional methods for determining the energy content of fish involve either chemical assays of lipid and protein levels (proximate analyses) or tissue combustion (bomb calorimetry). In studies of migrating Pacific salmon Oncorhynchus spp., entire fish need to be homogenized prior to analysis, as energy reserves are stored along a head‐to‐tail gradient and change along this gradient depending on the stage of upriver migration. The logistics and costs associated with transporting carcasses to the laboratory can be prohibitive. Also, many populations of Pacific salmon are at risk of extinction, so lethal sampling is often not an option. Few reliable and practical methods exist that enable rapid and nonlethal energy determinations of large fish in the field. We evaluated a handheld microwave energy meter as a means of estimating whole‐body energy concentrations. In 2002 and 2003, we collected sockeye salmon O. nerka from several stocks during their coastal and upriver migration through the Fraser River watershed (British Columbia). For each stock, we sampled fish from various locales ranging from ocean to spawning areas. Fish somatic tissues were interrogated at four body positions; however, the two most anterior positions produced the most accurate energy information. It took less than 30 s per fish to collect these data. We found strong regression relationships between somatic lipid percentage ( R 2 = 0.93; P < 0.001) and gross somatic energy density ( R 2 = 0.94; P < 0.001) measured by whole‐carcass proximate analyses and log e transformed energy meter readings. The slopes and intercepts of these relationships did not differ among stocks or years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».