Tomato cystatin <i><scp>S</scp>l</i><scp>CYS</scp>8 as a stabilizing fusion partner for human serpin expression in plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies have reported the usefulness of fusion proteins to bolster recombinant protein yields in plants. Here, we assess the potential of tomato SlCYS8, a Cys protease inhibitor of the cystatin protein superfamily, as a stabilizing fusion partner for human alpha-1-antichymotrypsin (α1ACT) targeted to the plant cell secretory pathway. Using the model expression platform Nicotiana benthamiana, we show that the cystatin imparts a strong stabilizing effect when expressed as a translational fusion with α1ACT, allowing impressive accumulation yields of over 2 mg/g of fresh weight tissue for the human serpin, a 25-fold improvement on the yield of α1ACT expressed alone. Natural and synthetic peptide linkers inserted between SlCYS8 and α1ACT have differential effects on protease inhibitory potency of the two protein partners in vitro. They also have a differential impact on the yield of α1ACT, dependent on the extent to which the hybrid protein may remain intact in the plant cell environment. The stabilizing effect of SlCYS8 does not involve Cys protease inhibition and can be partly reproduced in the cytosol, where peptide linkers are less susceptible to degradation. The effect of SlCYS8 on α1ACT yields could be explained by: (i) an improved translation of the human protein coding sequence; and/or (ii) an overall stabilization of its tertiary structure preventing proteolytic degradation and/or polymerization. These findings suggest the potential of plant cystatins as stabilizing fusion partners for recombinant proteins in plant systems. They also underline the need for an empirical assessment of peptide linker functions in plant cell environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle