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Enregistrement W2116987351 · doi:10.1093/conphys/cou037

Validation of the i-STAT system for the analysis of blood parameters in fish

2014· article· en· W2116987351 sur OpenAlexafffund
Till S. Harter, Ryan B. Shartau, Colin J. Brauner, Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRainbow troutBiologystatSoftware portabilityFish <Actinopterygii>pCO2Internal medicineBiochemistryComputer scienceFisheryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portable clinical analysers, such as the i-STAT system, are increasingly being used for blood analysis in animal ecology and physiology because of their portability and easy operation. Although originally conceived for clinical application and to replace robust but lengthy techniques, researchers have extended the use of the i-STAT system outside of humans and even to poikilothermic fish, with only limited validation. The present study analysed a range of blood parameters [pH, haematocrit (Hct), haemoglobin (Hb), HCO3 (-), partial pressure of CO2 (PCO2), partial pressure of O2 (PO2), Hb saturation (sO2) and Na(+) concentration] in a model teleost fish (rainbow trout, Oncorhynchus mykiss) using the i-STAT system (CG8+ cartridges) and established laboratory techniques. This methodological comparison was performed at two temperatures (10 and 20°C), two haematocrits (low and high) and three PCO2 levels (0.5, 1.0 and 1.5%). Our results indicate that pH was measured accurately with the i-STAT system over a physiological pH range and using the i-STAT temperature correction. Haematocrit was consistently underestimated by the i-STAT, while the measurements of Na(+), PCO2, HCO3 (-) and PO2 were variably inaccurate over the range of values typically found in fish. The algorithm that the i-STAT uses to calculate sO2 did not yield meaningful results on rainbow trout blood. Application of conversion factors to correct i-STAT measurements is not recommended, due to significant effects of temperature, Hct and PCO2 on the measurement errors and complex interactions may exist. In conclusion, the i-STAT system can easily generate fast results from rainbow trout whole blood, but many are inaccurate values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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