Finger dexterity, skin temperature, and blood flow during auxiliary heating in the cold
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of the present study was to compare the effectiveness of two forms of hand heating and to discuss specific trends that relate finger dexterity performance to variables such as finger skin temperature (T(fing)), finger blood flow (Q(fing)), forearm skin temperature (T(fsk)), forearm muscle temperature (Tfmus), mean weighted body skin temperature (Tsk), and change in body heat content (DeltaH(b)). These variables along with rate of body heat storage, toe skin temperature, and change in rectal temperature were measured during direct and indirect hand heating. Direct hand heating involved the use of electrically heated gloves to keep the fingers warm (heated gloves condition), whereas indirect hand heating involved warming the fingers indirectly by actively heating the torso with an electrically heated vest (heated vest condition). Seven men (age 35.6 +/- 5.6 yr) were subjected to each method of hand heating while they sat in a chair for 3 h during exposure to -25 degrees C air. Q(fing) was significantly (P < 0.05) higher during the heated vest condition compared with the heated gloves condition (234 +/- 28 and 33 +/- 4 perfusion units, respectively), despite a similar T(fing) (which ranged between 28 and 35 degrees C during the 3-h exposure). Despite the difference in Q(fing), there was no significant difference in finger dexterity performance. Therefore, finger dexterity can be maintained with direct hand heating despite a low Q(fing). DeltaH(b), Tsk, and T(fmus) reached a low of -472 +/- 18 kJ, 28.5 +/- 0.3 degrees C, and 29.8 +/- 0.5 degrees C, respectively, during the heated gloves condition, but the values were not low enough to affect finger dexterity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle