Treatment possibilities for individuals at clinical high risk of psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this study was to undertake a first step in trying to understand the types of treatments young people at clinical high risk of psychosis are interested in pursuing. METHODS: The sample consisted of 30 young people who were current participants in the ongoing North American Prodrome Longitudinal Study (NAPLS 2) and who met criteria for being at clinical high risk for psychosis. Participants were administered a questionnaire that asked them to identify the types of mental health problems they were currently getting help with or would like to get help with and the types of treatments they thought would be helpful and may be interested in receiving. RESULTS: Results showed that when individuals first began participation in NAPLS, almost half had no expectations for treatment. They wanted help but they did not really know what kind of help to be asking for. Participants had a wide range of concerns for which they wanted help. Although a majority endorsed attenuated positive symptoms as a concern, many other issues such a family and social problems were often identified. For those who were already receiving help, the general opinion was that it was beneficial. CONCLUSIONS: The findings suggest that this population sees many different interventions as being potentially helpful. Furthermore, they are open to participating in a variety of treatments, including psychotherapeutic and psychiatric interventions as well as more general treatments addressing a range of possible deficits or difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».