Self-Reported Limitations and Future Directions in Scholarly Reports
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors content analyzed self-reported limitations and directions for future research in 1,276 articles published between 1982 and 2007 in the Academy of Management Journal, Administrative Science Quarterly , the Journal of Applied Psychology , the Journal of Management , and the Strategic Management Journal . In order of frequency, the majority of self-reported limitations, as well as directions for future research, pertains to threats to internal, external, and construct validity issues, and there is a significant increase in the reporting of these elements over time. Longitudinal analyses revealed that some of these increases varied across management subfields (i.e., business policy and strategy, organizational behavior, organizational theory, and human resource management), indicating unique research contexts within some research domains. Based on the analyses of self-reported limitations and future research directions, the authors offer eight guidelines for authors, reviewers, and editors. These guidelines refer to the need for authors to report limitations and to use a separate section for them and the need for reviewers to list limitations in their evaluations of manuscripts; authors and reviewers should prioritize limitations, and authors should report them in a way that describes their consequences for the interpretation of results. The guidelines for directions for future research focus on positioning them as a starting point for future research endeavors and for the advancement of theoretical issues. The authors also offer recommendations on how to use limitations and future research directions for the training of researchers. It is hoped that the adoption of these proposed guidelines and recommendations will maximize their value so that they can serve as true catalysts for further scientific progress in the field of management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle