Divide and conquer: When and why leaders undermine the cohesive fabric of their group.
Notice bibliographique
Résumé
Cohesion, cooperation, and the formation of positive bonds among group members are key processes that facilitate effective group functioning. Consequently, group leaders usually work to enhance the positive social bonds among group members to facilitate cooperation and group cohesion. The present research suggests, however, that leaders sometimes are motivated to generate divisions--not cooperation--among their subordinates. Although such divisions may undermine group functioning, they can also serve as a means of protecting the leader's own power. Four experiments supported the hypothesis that, when they perceive their power to be threatened, leaders create divisions among their subordinates in order to protect their power and reduce threats posed by potential alliances among those subordinates. Leaders restricted the amount of communication among subordinates (Experiment 1), physically sequestered subordinates (Experiment 2), and prevented subordinates from bonding with one another interpersonally (Experiments 3 and 4). Those behaviors were observed only among dominance-motivated leaders (not prestige-motivated leaders), and were directed only toward highly skilled (and thus highly threatening) subordinates. Consistent with the hypothesis that leaders' behavior was driven by a desire to protect their power, the tendency to prevent in-group bonding was eliminated when leaders were assured that their power could not be lost (Experiment 4). These results shed light on factors that may undermine positive social processes within groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».