IFN-γ Production by Amyloid β–Specific Th1 Cells Promotes Microglial Activation and Increases Plaque Burden in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is characterized by the presence of amyloid-β (Aβ)-containing plaques, neurofibrillary tangles, and neuronal loss in the brain. Inflammatory changes, typified by activated microglia, particularly adjacent to Aβ plaques, are also a characteristic of the disease, but it is unclear whether these contribute to the pathogenesis of AD or are a consequence of the progressive neurodegenerative processes. Furthermore, the factors that drive the inflammation and neurodegeneration remain poorly understood. CNS-infiltrating T cells play a pivotal role in the pathogenesis of multiple sclerosis, but their role in the progression of AD is still unclear. In this study, we examined the role of Aβ-specific T cells on Aβ accumulation in transgenic mice that overexpress amyloid precursor protein and presenilin 1 (APP/PS1). We found significant infiltration of T cells in the brains of APP/PS1 mice, and a proportion of these cells secreted IFN-γ or IL-17. Aβ-specific CD4 T cells generated by immunization with Aβ and a TLR agonist and polarized in vitro to Th1-, Th2-, or IL-17-producing CD4(+) T cells, were adoptively transferred to APP/PS1 mice at 6 to 7 mo of age. Assessment of animals 5 wk later revealed that Th1 cells, but not Th2 or IL-17-producing CD4(+) T cells, increased microglial activation and Aβ deposition, and that these changes were associated with impaired cognitive function. The effects of Th1 cells were attenuated by treatment of the APP/PS1 mice with an anti-IFN-γ Ab. Our study suggests that release of IFN-γ from infiltrating Th1 cells significantly accelerates markers of diseases in an animal model of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».