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Enregistrement W2117001305 · doi:10.1093/humupd/8.3.265

An international survey of the health economics of IVF and ICSI

2002· review· en· W2117001305 sur OpenAlexaffabout
John A. Collins

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePer capitaPopulationLive birthObstetricsDemographyPregnancyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health economics of IVF and ICSI involve assessments of utilization, cost, cost-effectiveness and ability to pay. In 48 countries, utilization averaged 289 IVF/ICSI cycles per million of population per annum, ranging from two in Kazachstan, to 1657 in Israel. Higher national utilization of IVF/ICSI was associated with higher quality of health services, as indicated by lower infant mortality rates. IVF and ICSI are scientifically demanding and personnel-intensive, and are therefore expensive procedures. The average cost per IVF/ICSI cycle in 2002 would be US$9547 in the USA, and US$3518 in 25 other countries. Price elasticity estimates suggest that a 10% decrease in IVF/ICSI cost would generate a 30% increase in utilization. The average cost-effectiveness ratios in 2002 would be US$58,394 per live birth in the USA, and US$22,048 in other countries. In three randomized controlled trials, incremental costs per additional live birth with IVF compared with conventional therapy were US$ -26,586, $79,472 and $47,749. The national costs of IVF/ICSI treatment would be US$1.00 per capita in one current model, but the costs to individual couples range from 10% of annual household expenditures in European countries to 25% in Canada and the USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations313
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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