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Enregistrement W2117001305 · doi:10.1093/humupd/8.3.265

An international survey of the health economics of IVF and ICSI

2002· review· en· W2117001305 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePer capitaPopulationLive birthObstetricsDemographyPregnancyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health economics of IVF and ICSI involve assessments of utilization, cost, cost-effectiveness and ability to pay. In 48 countries, utilization averaged 289 IVF/ICSI cycles per million of population per annum, ranging from two in Kazachstan, to 1657 in Israel. Higher national utilization of IVF/ICSI was associated with higher quality of health services, as indicated by lower infant mortality rates. IVF and ICSI are scientifically demanding and personnel-intensive, and are therefore expensive procedures. The average cost per IVF/ICSI cycle in 2002 would be US$9547 in the USA, and US$3518 in 25 other countries. Price elasticity estimates suggest that a 10% decrease in IVF/ICSI cost would generate a 30% increase in utilization. The average cost-effectiveness ratios in 2002 would be US$58,394 per live birth in the USA, and US$22,048 in other countries. In three randomized controlled trials, incremental costs per additional live birth with IVF compared with conventional therapy were US$ -26,586, $79,472 and $47,749. The national costs of IVF/ICSI treatment would be US$1.00 per capita in one current model, but the costs to individual couples range from 10% of annual household expenditures in European countries to 25% in Canada and the USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle