Exacerbated inflammatory arthritis in response to hyperactive gp130 signalling is independent of IL-17A
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interleukin (IL)-17A producing CD4 T-cells (TH-17 cells) are implicated in rheumatoid arthritis (RA). IL-6/STAT3 signalling drives TH-17 cell differentiation, and hyperactive gp130/STAT3 signalling in the gp130F/F mouse promotes exacerbated pathology. Conversely, STAT1-activating cytokines (eg, IL-27, IFN-γ) inhibit TH-17 commitment. Here, we evaluate the impact of STAT1 ablation on TH-17 cells during experimental arthritis and relate this to IL-17A-associated pathology. METHODS: Antigen-induced arthritis (AIA) was established in wild type (WT), gp130F/F mice displaying hyperactive gp130-mediated STAT signalling and the compound mutants gp130F/F:Stat1-/- and gp130F/F:Il17a-/- mice. Joint pathology and associated peripheral TH-17 responses were compared. RESULTS: Augmented gp130/STAT3 signalling enhanced TH-17 commitment in vitro and exacerbated joint pathology. Ablation of STAT1 in gp130F/F mice (gp130F/F:Stat1-/-) promoted the hyperexpansion of TH-17 cells in vitro and in vivo during AIA. Despite this heightened peripheral TH-17 cell response, disease severity and the number of joint-infiltrating T-cells were comparable with that of WT mice. Thus, gp130-mediated STAT1 activity within the inflamed synovium controls T-cell trafficking and retention. To determine the contribution of IL-17A, we generated gp130F/F:IL-17a-/- mice. Here, loss of IL-17A had no impact on arthritis severity. CONCLUSIONS: Exacerbated gp130/STAT-driven disease in AIA is associated with an increase in joint infiltrating T-cells but synovial pathology is IL-17A independent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».