Glycogen Synthase Kinase 3 Inhibition Promotes Lysosomal Biogenesis and Autophagic Degradation of the Amyloid-β Precursor Protein
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) has been associated with altered activity of glycogen synthase kinase 3 (GSK3) isozymes, which are proposed to contribute to both neurofibrillary tangles and amyloid plaque formation. However, the molecular basis by which GSK3 affects the formation of Aβ remains unknown. Our aim was to identify the underlying mechanisms of GSK3-dependent effects on the processing of amyloid precursor protein (APP). For this purpose, N2a cells stably expressing APP carrying the Swedish mutation were treated with specific GSK3 inhibitors or transfected with GSK3α/β short interfering RNA. We show that inhibition of GSK3 leads to decreased expression of APP by enhancing its degradation via an increase in the number of lysosomes. This induction of the lysosomal/autophagy pathway was associated with nuclear translocation of transcription factor EB (TFEB), a master regulator of lysosomal biogenesis. Our data indicate that GSK3 inhibition reduces Aβ through an increase of the degradation of APP and its carboxy-terminal fragment (CTF) by activation of the lysosomal/autophagy pathway. These results suggest that an increased propensity toward autophagic/lysosomal alterations in AD patients could have consequences for neuronal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».