Genetic analyses of historic and modern marbled murrelets suggest decoupling of migration and gene flow after habitat fragmentation
Notice bibliographique
Résumé
The dispersal of individuals among fragmented populations is generally thought to prevent genetic and demographic isolation, and ultimately reduce extinction risk. In this study, we show that a century of reduction in coastal old-growth forests, as well as a number of other environmental factors, has probably resulted in the genetic divergence of marbled murrelets (Brachyramphus marmoratus) in central California, despite the fact that 7 per cent of modern-sampled murrelets in this population were classified as migrants using genetic assignment tests. Genetic differentiation appears to persist because individuals dispersing from northern populations contributed relatively few young to the central California population, as indicated by the fact that migrants were much less likely to be members of parent-offspring pairs than residents (10.5% versus 45.4%). Moreover, a recent 1.4 per cent annual increase in the proportion of migrants in central California, without appreciable reproduction, may have masked an underlying decline in the resident population without resulting in demographic rescue. Our results emphasize the need to understand the behaviour of migrants and the extent to which they contribute offspring in order to determine whether dispersal results in gene flow and prevents declines in resident populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».