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Enregistrement W2117022447 · doi:10.1109/iembs.2008.4650358

A novel approach using tendon vibration of the human flexor carpi radialis muscle to study spinal reflexes

2008· article· en· W2117022447 sur OpenAlexaff
Kenneth Tsang, Hubert de Bruin, Mark Archambeault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStretch reflexTendonMuscle spindleAnatomyReflexBiomedical engineeringMedicineAfferentAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although most muscle spindle investigations have used the cat model and invasive measurement techniques, several investigators have used microneurography to record from the Ia and II fibres in humans during tendon vibration. In these studies the muscle spindle primary endings are stimulated using transverse vibration of the tendon at reflex sub-threshold amplitudes. Others have used low amplitude vibration and the stretch evoked M-wave response to determine reflex properties during both agonist and antagonist voluntary contractions. In the past we have developed a PC based instrument that uses Labview and a linear servomotor to study tendon reflex properties by recording stretch evoked M-wave responses from single tendon taps or electrical stimuli to the afferent nerve. In this paper we describe a further development of this system to provide precise vibrations of the tendon up to 65 Hz with amplitudes up to 4 mm. The resultant M-wave train is extracted from background noise via phase coherent subtractive filtering. Test results from vibrating the human distal flexor carpi radialis tendon at 10 and 30 Hz, for relaxed, slight flexion and slight extension, are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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