Population structure and genetic diversity of worldwide Nova Scotia Duck Tolling Retriever and Lancashire Heeler dog populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to research the population structure and genetic diversity of the Nova Scotia Duck Tolling Retriever (NS) and the Lancashire Heeler (LH) dog breeds. Data consisted of nearly all the worldwide registration history for both breeds, including 28,668 NS and 4,782 LH individuals. A reference population, including the females born between 1999 and 2008, was defined for genetic analyses for each breed. Average depth of the pedigrees known for the reference population dogs was 12.9 complete generation equivalents in the NS and 6.0 in the LH. Only a small fraction of the born dogs were used later for breeding. Effective number of founders was 9.8 in the NS and 15.2 in the LH. More than 50% of the genetic diversity in the reference population was explained by two ancestors in the NS and five in the LH. Average inbreeding coefficients in the reference populations were 0.26 in the NS and 0.10 in the LH. Average kinships were 0.26 and 0.08 and realised effective population sizes 18 and 28, respectively. Failure to use available genetic resources for sustainable breeding has resulted in depletion of genetic variation in both breeds. To increase genetic variation, a larger proportion of the dogs should be used in reproduction and the contributions of reproducing animals should be equalized. In the LH, it is necessary to use the unregistered farm dogs in breeding. In the NS, crosses with another breed are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle