Population structure and genetic diversity of worldwide Nova Scotia Duck Tolling Retriever and Lancashire Heeler dog populations
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to research the population structure and genetic diversity of the Nova Scotia Duck Tolling Retriever (NS) and the Lancashire Heeler (LH) dog breeds. Data consisted of nearly all the worldwide registration history for both breeds, including 28,668 NS and 4,782 LH individuals. A reference population, including the females born between 1999 and 2008, was defined for genetic analyses for each breed. Average depth of the pedigrees known for the reference population dogs was 12.9 complete generation equivalents in the NS and 6.0 in the LH. Only a small fraction of the born dogs were used later for breeding. Effective number of founders was 9.8 in the NS and 15.2 in the LH. More than 50% of the genetic diversity in the reference population was explained by two ancestors in the NS and five in the LH. Average inbreeding coefficients in the reference populations were 0.26 in the NS and 0.10 in the LH. Average kinships were 0.26 and 0.08 and realised effective population sizes 18 and 28, respectively. Failure to use available genetic resources for sustainable breeding has resulted in depletion of genetic variation in both breeds. To increase genetic variation, a larger proportion of the dogs should be used in reproduction and the contributions of reproducing animals should be equalized. In the LH, it is necessary to use the unregistered farm dogs in breeding. In the NS, crosses with another breed are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».