On Deconstructing Commentaries Regarding Alternative Theories of Self-Regulation
Notice bibliographique
Résumé
The present commentary addresses issues raised in four replies to my editorial on the functional properties of perceived self-efficacy (Bandura, 2012). In my comments on the paper by Jackson, Hill, and Roberts (2012), I discuss the arbitrary nature of “disposition” and question whether an essentially atheoretical computer-structured inventory based on a mixture of superficially assessed habitual behaviors constitutes a theory of personality. In another set of comments, which speak to the paper by Vancouver (2012), I identify two major flaws in Powers’ (1991) perceptual control theory and document experimental compromises in Vancouver’s efforts to demonstrate that goals and self-efficacy operate counteractively. My comments on the Yeo and Neal (2013) paper center on their unsuccessful efforts to explain and verify the proposition that general and specific self-efficacy work at cross-purposes. In response to Bledow’s (2013) entry, I address the conceptual ambiguity of his theory of unconscious self-motivation, misconstruals of the role of self-efficacy in the process of change, and marginalization of the functional role of consciousness in human behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,026 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,063 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».