Patient and Contextual Factors Related to the Decision to Hospitalize Patients From Emergency Psychiatric Services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mental health care reform has brought an increasing emphasis on community care, with concomitant reductions in inpatient psychiatric resources. Hospitalization remains a necessary and integral component of the mental health care system, but it is taking on a more specialized role. Examining the circumstances in which hospitalization is indicated can help clarify emergency psychiatric practices and determine whether patients' needs are being met within this changing environment. This pilot study examined the impact of selected patient and contextual characteristics on the decision to admit patients to inpatient psychiatric units and assessed the utility of the Severity of Psychiatric Illness (SPI) scale for monitoring clinical practice in emergency psychiatric services. METHODS: Crisis workers in two emergency psychiatric services crisis teams in Toronto, Canada, used the SPI in the assessment of 205 visitors to the services during the winter of 1998-1999. Contextual characteristics, including bed availability, service site, and the admitting physician's level of training, were recorded. Multivariate logistic regression was used to assess the relative contribution of patient and contextual variables in the admission decision. RESULTS: The severity of axis I symptoms and difficulties with self-care were significantly associated with the decision to admit. Site, bed availability, and the admitting physician's level of training did not appear to be associated with clinical decisions. CONCLUSIONS: Patients with the most need are being admitted to inpatient units despite significant systemic pressures on inpatient services. The SPI is a useful and discriminating tool for evaluating clinical practice in emergency services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».