The Meaning of a Positive Client-Nurse Relationship for Senior Home Care Clients with Chronic Disease
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette étude a exploré la signification d’une relation positive client-infirmière pour les personnes âgées atteintes de maladies chroniques qui reçoivent les soins à domicile. Pour les besoins de cette étude phénoménologique, huit participants âgés de 65 à 86 ont été sélectionnés à partir du Sud-Ouest Centre communautaire d’accès aux soins [or retain as Southwest Community Care Access Centre (SW-CCAC)]? à London, Ontario. Des données narratives ont été recueillies par des entrevues en profondeur capturé sur cassette audio, tout en utilisant un guide d’entretien semi-structuré. L’analyse et l’interprétation des entrevues ont révélé que le sens d’une relation client-infirmière positive de ces personnes âgées englobait deux tendances de sens: avoir de confort, et étant relié au sein de cette relation. Ces deux modèles ont été contextualisés par être une personne âgée avec une maladie chronique et ont été socialement construits à travers l’expérience d’avoir créé un rapport positif. Bien que des recherches supplémentaires sont nécessaires, les connaissances acquises ajouter à ce que l’on sait déjà au sujet de la théorie et la pratique de la promotion de la santé relationnelle pour les personnes âgées vivant avec des maladies chroniques et recevant les soins à domicile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».