Implementation of universal newborn bloodspot screening for sickle cell disease and other clinically significant haemoglobinopathies in England: screening results for 2005–7
Notice bibliographique
Résumé
Early results from the National Health Service Sickle Cell and Thalassaemia Screening programme covering the whole of England are reported following the implementation of the national newborn blood-spot screening programme. Of the 13 laboratories performing screening, 10 chose high-performance liquid chromatography as the first screen, with isoelectric focusing as the second confirmatory test. Screening results for April 2005 to March 2007 are presented and include data from all the laboratories screening newborns in England, and almost 1.2 million infants. The screen-positive results show a national birth prevalence of almost 1 in 2000. The birth prevalence in London is five times that of most of the rest of the country. Over 17,000 carriers have been identified. Approximately seven per 1000 samples are reported as post-transfusion with wide ethnic category variation. Given the prevalence of the conditions, and coverage by ethnicity, 3-4 screen-positive cases could be missed each year. National implementation of newborn screening in England has increased the number of children identified with sickle cell disease, in many areas almost doubling the workload. Underascertainment of the condition has allowed a downplaying of the scale of need. It may also have contributed to infant mortality rates in urban areas as babies died without a diagnosis or treatment. The value of a co-ordinated national approach to policy development and implementation is emphasised by the English experience. The programme provides a model for Europe as well as other countries with significant minority populations, such as Canada. Potentially it also offers important lessons for Africa where the World Health Organization is supporting the introduction of newborn screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».