Urokinase Plasminogen Activator and Urokinase Plasminogen Activator Receptor Mediate Human Stem Cell Tropism to Malignant Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Human neural and mesenchymal stem cells have been identified for cell-based therapies in regenerative medicine and as vehicles for delivering therapeutic agents to areas of injury and tumors. However, the signals required for homing and recruitment of stem cells to these sites are not well understood. Urokinase plasminogen activator (uPA) and urokinase plasminogen activator receptor (uPAR) are involved in chemotaxis and cell guidance during normal development and are upregulated in invasive tumors. Here we provided evidence that activation of uPA and uPAR in malignant solid tumors (brain, lung, prostate, and breast) augments neural and mesenchymal stem cell tropism. Expression levels of uPAR on human solid tumor cell lines correlated with levels of uPA and soluble uPAR in tumor cell-conditioned media. Cytokine expression profiles of these tumor-conditioned media were determined by protein arrays. Among 79 cytokines investigated, interleukin (IL)-6, IL-8, and monocyte chemoattractant protein-1 were the most highly expressed cytokines in uPAR-positive tumors. We provided evidence that human recombinant uPA induced stem cell migration, whereas depletion of uPA from PC-3 prostate cancer cell-conditioned medium blocked stem cell migration. Furthermore, retrovirus-mediated overexpression of uPA and uPAR in neuroblastoma (NB1691) cells induced robust migration of stem cells toward NB1691 cell-conditioned media, compared with media derived from wild-type NB1691 cells. We conclude that expression of uPA and uPAR in cancer cells underlies a novel mechanism of stem cell tropism to malignant solid tumors, which may be important for development of optimal stem cell-based therapies. Disclosure of potential conflicts of interest is found at the end of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».