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Enregistrement W2117055112 · doi:10.1109/tmag.2007.916023

Finite-Element Analysis of Unbalanced Magnetic Pull in a Large Hydro-Generator Under Practical Operations

2008· article· en· W2117055112 sur OpenAlexaff
L. Wang, Richard Cheung, Zhixun Ma, Jiangjun Ruan, Ying Peng

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGenerator (circuit theory)Finite element methodRotor (electric)StatorElectromagnetic coilEccentricity (behavior)VibrationMaxwell stress tensorControl theory (sociology)Fault (geology)Computer scienceMechanicsPhysicsStructural engineeringCauchy stress tensorMechanical engineeringElectrical engineeringEngineeringPower (physics)AcousticsClassical mechanicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rotor eccentricity of a large hydro-generator could cause a huge radial magnetic force, known as an unbalanced magnetic pull (UMP), exerting on the rotor. In this paper, Maxwell stress tensor (MST) method is used to compute the UMP based on the 2-D finite-element (FE) calculation, and the accuracy of UMP FE calculations is investigated. This paper presents a new method for the FE calculation of UMP due to rotor eccentricity in large hydro-generators. This method significantly overcomes difficulties of loading over thousand current sources for the UMP FE calculation of large hydro-generators with hundred stator slots operating under loads. In this paper, the UMP on a 240 MW, 88 poles, 720-slot hydro-generator, for various degrees of rotor eccentricity, are calculated and compared for operations with no load, half rated, and rated load. Also, the UMP on this hydro-generator is calculated when the rotor windings are subjected to a short-circuited fault condition. The method proposed in this paper was successfully used to study the vibration of Three-Gorge generation units in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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