Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim This article reviews the history of seaweed collections in Southeast Alaska from the early Russian explorers to contemporary efforts. It summarizes other studies of Southeast Alaskan seaweeds from a biogeographical perspective, and compares the known seaweed flora near three population centres (Ketchikan, Sitka and Juneau) with those of other regions within Alaska, and with nearby regions. Location For this article, Southeast Alaska includes all inside and outside waters of the Alexander Archipelago from Dixon Entrance (54°40′ N, 133°00′ W) to Icy Point (58°23′10″ N, 137°04′20″ W). Methods The literature on seaweeds occurring in Southeast Alaska is reviewed from a biogeographical perspective, and herbarium records for Southeast Alaska from the Alaska Seaweed Database project are used to provide an overview of the biogeography of the area. Records for the population centres of Ketchikan, Sitka and Juneau are compared with records from other areas within Alaska and with nearby regions to determine floristic similarities. Results Southeast Alaska has the most diverse seaweed flora of any region of Alaska. A list of species known to occur in Southeast Alaska is appended (in Supplementary Material) and includes their reported occurrences in three population centres (Juneau, Ketchikan and Sitka). Recognition of at least three distinct biogeographical areas associated with these three centres is supported by a comparison of their floras with those of other regions in the North Pacific. A close relationship of some species with conspecifics in the north‐west Atlantic is also noted. In contrast, ecological, physiological and genetic differentiation of Southeast Alaskan seaweeds from conspecifics in Washington State or even from different areas of Southeast Alaska are documented. A ShoreZone coastal habitat system, which is being implemented to inventory and map the entire shoreline of Southeast Alaska, is defining new biogeographical units called ‘bioareas’ on the basis of the distribution of canopy kelps and lower intertidal algal assemblages. Main conclusions Southeast Alaska has the most diverse seaweed flora of any region of Alaska. This is a reflection of its extensive coastline, with varied past and present environmental conditions. Different parts of Southeast Alaska show similarities to different areas outside Southeast Alaska. Despite this, much remains to be learned about the biogeography of seaweeds in Southeast Alaska, and many questions remain to be answered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».