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BUMPUS IN THE SNAKE DEN: EFFECTS OF SEX, SIZE, AND BODY CONDITION ON MORTALITY OF RED-SIDED GARTER SNAKES

2001· article· en· W2117062982 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Shine, Michael P. LeMaster, Ignacio T. Moore, Mats Olsson, R. T. Mason

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilU.S. Public Health ServiceOregon State UniversityEarthwatch InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésThamnophis sirtalisBiologyPredationOverwinteringOphidiaNest (protein structural motif)ReproductionZoologyColubridaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huge breeding aggregations of red-sided garter snakes (Thamnophis sirtalis parietalis) at overwintering dens in Manitoba provide a unique opportunity to identify sources of mortality and to clarify factors that influence a snake's vulnerability to these factors. Comparisons of sexes, body sizes, and body condition of more than 1000 dead snakes versus live animals sampled at the same time reveal significant biases. Three primary sources of mortality were identified. Predation by crows, Corvus brachyrhynchos (590 snakes killed), was focussed mostly on small snakes of both sexes. Crows generally removed the snake's liver and left the carcass, but very small snakes were sometimes brought back to the nest. Suffocation beneath massive piles of other snakes within the den (301 dead animals) involved mostly small males and (to a lesser extent) large females; snakes in poor body condition were particularly vulnerable. Many emaciated snakes (n = 142, mostly females) also died without overt injuries, probably due to depleted energy reserves. These biases in vulnerability are readily interpretable from information on behavioral ecology of the snakes. For example, sex biases in mortality reflect differences in postemergence behavior and locomotor capacity, the greater attractiveness of larger females to males, and the high energy costs of reproduction for females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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