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Enregistrement W2117063666 · doi:10.2113/gsemg.19.1-2.23

Assessing the Returns to Copper Exploration, 1989-2008

2010· article· en· W2117063666 sur OpenAlexaboutno aff
Michael D. Doggett, Richard A. Leveille

Notice bibliographique

RevueExploration and Mining Geology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperGeologyMining engineeringEarth scienceMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic returns for the copper industry have been assessed by building cash flow models for each of the 100 new mines brought into production over the past 20 years. Ninety-one of the 100 new mines returned the assumed 8% cost of capital and generated a positive net present value (NPV) at the development decision point. Economic criteria for individual mines are highly variable with NPV ranging from −$111 million (−$111M) to +$3850M (all money values are presented in United States dollars) and internal rate of return (IRR) ranging from −8% to +95%. The copper industry collectively would generate approximately $39 billion dollars in NPV through the development of the 100 new mines. The returns to exploration ($174M per deposit) were measured by deducting the cost of exploration per deposit ($221M) from the returns to development per deposit ($395M). Overall, the copper business has provided positive returns to exploration. However, the variability in returns across deposits means that only 41 of the 100 new mines can carry the average cost of exploration. The long lead times and high costs associated with exploration result in only those deposits with large amounts of contained copper being able to cover the average finding cost of the industry. The returns to development and exploration are shown to be highly sensitive to the cost of capital and metal price assumptions. With respect to deposit type, porphyry deposits are both larger (NPV) and exhibit lower profitability (IRR) than the nonporphyry deposits. On a geographic basis, returns to development and exploration are higher in Chile than elsewhere, reflecting the larger average deposit size and lower average exploration cost per deposit. © 2010 Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum. All rights reserved. Sommaire Les retours sur investissement ont ete evalues par des modeles de valeur actualisee de flux de tresorerie pour chacune des 100 dernieres mines mises en production au cours des dernieres 20 annees. Quatre-vingt onze des cent mines les plus recentes ont retourne les couts en capital assumes de 8% et genere une valeur actualisee nette positive (VAN) au moment de la prise d’une decision de developper. Les criteres economiques de ces mines individuelles sont hautement variables avec des VAN allant de −$111 million (−$111M) a +$3850M (toutes les valeurs monetaires sont presentees en dollars Americains) et les taux de retour internes (TRI) vont de −8% a +95%. L’industrie du cuivre genererait collectivement environ $39 milliards de dollars en VAN par le developpement de 100 nouvelles mines. Les retours sur l’exploration ($174M par gisement) ont ete calcules en deduisant le cout de l’exploration par gisement ($221M) des retours sur le developpement par gisement ($395M). L’industrie du cuivre a generalement genere des retours sur l’exploration positifs. La variabilite des retours d’un gisement a l’autre n’a toutefois permis qu’a 41 des 100 nouvelles mines de soutenir les couts moyens d’exploration. La longueur des delais de mise en production et les couts d’exploration eleves font que seuls les gisements contenant une grande quantite de cuivre peuvent soutenir les couts moyens encourus par l’industrie pour leur decouverte. Les retours sur le developpement et l’exploration s’averent etre tres sensibles au cout du capital et aux assomptions sur le prix des metaux. En ce qui a trait aux types de gisement, les gites de type porphyrique presentent a la fois une plus grande taille (VAN) et une profitabilite moindre (TRI) que les autres types de gisement. D’un point de vue geographique, le retour sur le developpement et l’exploration est plus grand au Chili qu’ailleurs, ce qui decoule de la taille moyenne des gisements qui y est plus grande et des couts moyens d’exploration par gisement qui sont plus faibles. © 2010 Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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